Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence

«مهندسی علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی» دانشگاه ساپینزا رم ساخت سیستم نرم‌افزاری را با مدل‌هایی ترکیب می‌کند که از داده یاد می‌گیرند. مدل خوب زمانی ارزش دارد که دادهٔ مناسب، زیرساخت پایدار و روش ارزیابی روشنی داشته باشد. این برنامه در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی ارائه می‌شود و میان الگوریتم، نرم‌افزار و یادگیری ماشین حرکت می‌کند.

در طول دوره معمولاً الگوریتم، مهندسی نرم‌افزار، سیستم‌های توزیع‌شده، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و مدیریت داده را می‌خوانی. ممکن است مدل زبانی یا بینایی بسازی، سامانهٔ توصیه‌گر را ارزیابی کنی یا خط لولهٔ استقرار طراحی کنی. هدف فقط رسیدن به دقت نیست؛ سرعت، مصرف منابع، پایش و قابلیت به‌روزرسانی هم اهمیت دارند.

هوش مصنوعی در محیط واقعی با تغییر داده و ورودی غیرمنتظره روبه‌رو می‌شود. باید بیش‌برازش، سوگیری، امنیت و امکان توضیح نتیجه را بررسی کنی. اگر مدل اشتباه کرد، سیستم باید رفتار قابل مدیریت داشته باشد و انسان بداند چه زمانی به آن اعتماد نکند. نسخه‌بندی داده و مدل برای بازتولید نتیجه و اصلاح خطا ضروری است.

پس از فارغ‌التحصیلی می‌توانی در مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشین، علم داده، زیرساخت هوش مصنوعی یا تحقیق و توسعه کار کنی. بعضی نقش‌ها پژوهشی‌تر و بعضی نزدیک به محصول‌اند. پروژه‌ای که از دادهٔ خام تا استقرار و پایش را پوشش دهد، بهتر از یک مدل جدا توان مهندسی تو را نشان می‌دهد.

اگر مدرکت را از ایران گرفته‌ای، رشته‌های مستقیم‌تر برای ورود به این دوره معمولاً مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مهندسی برق و ریاضی هستند. با مدرک آمار، مهندسی صنایع، فیزیک یا مکاترونیک هم ممکن است بتوانی اقدام کنی، اما بهتر است ریزنمراتت نشان بدهد که برنامه‌نویسی، ساختمان داده، الگوریتم، جبر خطی، احتمال و آمار را به‌اندازهٔ کافی گذرانده‌ای. اسم مدرک به‌تنهایی تعیین‌کننده نیست و دانشگاه تطابق درس‌ها و واحدها را جداگانه بررسی می‌کند؛ پس این فهرست را راهنمای اولیه بدان، نه تضمین پذیرش.