Data Science for Economics and Health

«علم داده برای اقتصاد و سلامت» دانشگاه میلان از داده برای پاسخ‌دادن به دو حوزه‌ای استفاده می‌کند که تصمیم اشتباه در آن‌ها هزینهٔ واقعی دارد. ممکن است بخواهی اثر یک سیاست اقتصادی را بسنجی یا الگوی خطر در داده‌های سلامت را پیدا کنی. این برنامه در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی ارائه می‌شود و آمار را با شناخت زمینهٔ کاربرد پیوند می‌دهد.

در طول دوره معمولاً آمار، اقتصادسنجی، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و روش‌های تحلیل داده‌های مشاهده‌ای را می‌خوانی. ممکن است با داده‌های طولی، پرونده‌های جمعیتی یا شاخص‌های اقتصادی کار کنی. باید تفاوت پیش‌بینی و استنباط علّی را بفهمی؛ مدلی که خوب پیش‌بینی می‌کند لزوماً توضیح نمی‌دهد یک مداخله چه اثری ایجاد خواهد کرد.

داده‌های سلامت و اقتصاد اغلب حساس، ناقص و تحت تأثیر انتخاب‌های انسانی‌اند. کسی که در داده دیده نمی‌شود ممکن است دقیقاً گروهی باشد که دسترسی کمتری به خدمت دارد. محرمانگی، سوگیری و تفسیر نتیجه باید با دقت مدیریت شوند. در این حوزه‌ها بهتر است عدم قطعیت را صادقانه نشان بدهی تا اینکه با یک عدد قطعی، تصمیم‌گیرنده را بیش از اندازه مطمئن کنی.

بعد از فارغ‌التحصیلی می‌توانی در تحلیل سیاست، اقتصادسنجی کاربردی، پژوهش سلامت، شرکت‌های بیمه، نهادهای عمومی یا تیم‌های داده کار کنی. برای هر مسیر، آشنایی با زبان همان حوزه مهم است. پروژه‌ای که در آن هم روش آماری و هم پیامد تصمیم را توضیح داده باشی، نشان می‌دهد می‌توانی فراتر از اجرای الگوریتم عمل کنی.

اگر مدرکت را از ایران گرفته‌ای، رشته‌های مستقیم‌تر برای ورود به این دوره معمولاً علم داده، آمار، ریاضی، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، اقتصاد و مهندسی پزشکی هستند. با مدرک بیوانفورماتیک، زیست‌فناوری، مدیریت مالی یا مهندسی صنایع هم ممکن است بتوانی اقدام کنی، اما بهتر است ریزنمراتت نشان بدهد که برنامه‌نویسی، آمار، جبر خطی و یکی از حوزه‌های اقتصاد یا سلامت را به‌اندازهٔ کافی گذرانده‌ای. اسم مدرک به‌تنهایی تعیین‌کننده نیست و دانشگاه تطابق درس‌ها و واحدها را جداگانه بررسی می‌کند؛ پس این فهرست را راهنمای اولیه بدان، نه تضمین پذیرش.