Data Science and Engineering

«علم و مهندسی داده» پلی‌تکنیک تورین هم به فهم داده می‌پردازد و هم به ساخت سامانه‌ای که بتواند آن را در مقیاس واقعی پردازش کند. در این رشته فقط مدل نمی‌سازی؛ باید فکر کنی داده چگونه وارد می‌شود، کجا ذخیره می‌شود و مدل چطور به‌شکل پایدار در یک محصول کار می‌کند. دوره در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

معمولاً آمار، یادگیری ماشین، الگوریتم، پایگاه داده، سامانه‌های توزیع‌شده و بهینه‌سازی را می‌خوانی. پروژه می‌تواند از تحلیل یک مجموعه‌داده تا طراحی خط لوله و استقرار مدل ادامه پیدا کند. لازم است هم کیفیت پیش‌بینی را بسنجی و هم سرعت، مصرف منابع و قابلیت توسعهٔ سیستم را بررسی کنی. این ترکیب، رشته را از تحلیل صرف گسترده‌تر می‌کند.

در کار واقعی، مدل تنها بخش کوچکی از زنجیره است. تغییر قالب داده، قطع یک سرویس یا افت کیفیت ورودی می‌تواند نتیجه را بدون هشدار خراب کند. باید کنترل کیفیت، نسخه‌بندی و پایش را از ابتدا در نظر بگیری. همچنین لازم است بدانیم چه زمانی پیچیدگی بیشتر واقعاً ارزش دارد و چه زمانی یک روش ساده‌تر، پایدارتر و قابل توضیح‌تر است.

بعد از فارغ‌التحصیلی می‌توانی در مهندسی داده، علم داده، مهندسی یادگیری ماشین، زیرساخت ابری یا تحقیق و توسعه کار کنی. نقش‌های مهندسی به کدنویسی تمیز و طراحی سیستم اهمیت زیادی می‌دهند و نقش‌های علمی بر آمار و آزمایش تأکید دارند. پروژهٔ جامع به تو کمک می‌کند نقطهٔ تعادل و علاقهٔ خودت را میان این دو پیدا کنی.

حالا برسیم به یکی از مهم‌ترین سؤال‌ها: با چه مدرکی از ایران می‌توانی برای این دوره اقدام کنی؟ نزدیک‌ترین رشته‌ها معمولاً علم داده، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، آمار، ریاضی و مهندسی صنایع هستند. فارغ‌التحصیلان اقتصاد، مهندسی برق، فیزیک یا مدیریت مالی هم ممکن است پروندهٔ قابل‌بررسی داشته باشند، به‌خصوص اگر در ریزنمراتشان برنامه‌نویسی، آمار، احتمال، جبر خطی و الگوریتم دیده شود. این فهرست به معنی پذیرش قطعی نیست؛ دانشگاه عنوان مدرک، درس‌های گذرانده‌شده و تعداد واحدهای مرتبط را با شرایط همان دوره می‌سنجد.