Data Science

«علم داده» دانشگاه ناپل فدریکو دوم برای کسی است که می‌خواهد از داده فراتر از گزارش‌گیری ساده استفاده کند. در این رشته یاد می‌گیری الگو بسازی، پیش‌بینی کنی و هم‌زمان بفهمی نتیجه تا چه اندازه قابل اعتماد است. برنامه در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی ارائه می‌شود و ترکیبی از آمار، علوم کامپیوتر و حل مسئلهٔ کاربردی را پیش رویت می‌گذارد.

معمولاً درس‌هایی از احتمال، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، پایگاه داده و محاسبات عددی خواهی داشت. در پروژه‌ها لازم است داده را جمع‌آوری و پاک‌سازی کنی، ویژگی مناسب بسازی و چند روش را با معیار درست مقایسه کنی. گاهی مدل ساده‌تر نتیجهٔ باثبات‌تری می‌دهد و بخشی از بلوغ حرفه‌ای این است که پیچیدگی را فقط برای جذاب‌ترشدن کار اضافه نکنی.

دادهٔ واقعی مرتب و کامل نیست. مقدارهای گمشده، تعریف‌های متناقض و تغییر رفتار کاربران می‌توانند مدلی را که دیروز خوب بود، امروز ضعیف کنند. باید روند تولید داده را بشناسی و پایش مدل پس از اجرا را هم در نظر بگیری. حریم خصوصی و استفادهٔ مسئولانه نیز موضوع جانبی نیستند، مخصوصاً وقتی نتیجه روی زندگی یا فرصت افراد اثر می‌گذارد.

بعد از فارغ‌التحصیلی می‌توانی در تحلیل داده، یادگیری ماشین، هوش تجاری، مشاورهٔ کمی یا پژوهش وارد شوی. نوع صنعت روی ابزارها و پرسش‌های روزانه اثر می‌گذارد؛ تحلیل در سلامت با تحلیل فروش یکسان نیست. بهتر است در طول دوره روی یک مسئلهٔ واقعی کار کنی تا هم مهارت فنی و هم توان فهم زمینه را نشان بدهی.

حالا برسیم به یکی از مهم‌ترین سؤال‌ها: با چه مدرکی از ایران می‌توانی برای این دوره اقدام کنی؟ نزدیک‌ترین رشته‌ها معمولاً علم داده، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، آمار، ریاضی و مهندسی صنایع هستند. فارغ‌التحصیلان اقتصاد، مهندسی برق، فیزیک یا مدیریت مالی هم ممکن است پروندهٔ قابل‌بررسی داشته باشند، به‌خصوص اگر در ریزنمراتشان برنامه‌نویسی، آمار، احتمال، جبر خطی و الگوریتم دیده شود. این فهرست به معنی پذیرش قطعی نیست؛ دانشگاه عنوان مدرک، درس‌های گذرانده‌شده و تعداد واحدهای مرتبط را با شرایط همان دوره می‌سنجد.