Artificial intelligence for science and technology

رشتهٔ «هوش مصنوعی برای علم و فناوری» دانشگاه میلان برای استفاده از روش‌های هوشمند در مسئله‌های علمی و مهندسی ساخته شده است. اینجا هدف فقط پیش‌بینی رفتار کاربر یا فروش نیست. ممکن است از مدل برای تحلیل دادهٔ آزمایش، کشف الگو در مواد، شبیه‌سازی یک پدیده یا کنترل سامانهٔ فنی استفاده کنی. دوره در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی است و از تو می‌خواهد میان علوم کامپیوتر و یک حوزهٔ کاربردی ارتباط بسازی.

در چنین برنامه‌ای معمولاً یادگیری ماشین، آمار، بهینه‌سازی و محاسبات علمی در مرکز قرار دارند. بسته به پروژه، داده می‌تواند از حسگر، آزمایشگاه، شبیه‌سازی یا فرایند صنعتی بیاید. برخلاف برخی مسائل اینترنتی، دادهٔ علمی گاهی کم، گران یا همراه با عدم‌قطعیت زیاد است. برای همین شناخت روش اندازه‌گیری و فیزیک مسئله اهمیت زیادی دارد.

مدل نباید جای علم را بگیرد. اگر رابطهٔ فیزیکی شناخته‌شده‌ای وجود دارد، نادیده‌گرفتن آن و ساختن یک جعبهٔ سیاه همیشه تصمیم خوبی نیست. باید بتوانی دانش حوزه را وارد مدل کنی، نتیجه را با معیار مناسب بسنجی و نشان بدهی کجا قابل تعمیم نیست. همکاری با شیمی‌دان، فیزیک‌دان یا مهندس بخشی طبیعی از پروژه خواهد بود.

فارغ‌التحصیلان می‌توانند در تحقیق و توسعه، محاسبات علمی، تحلیل دادهٔ صنعتی، فناوری مواد، انرژی یا شرکت‌های نرم‌افزاری کار کنند. نوع شغل تا حد زیادی به حوزه‌ای بستگی دارد که در پروژه‌ها انتخاب می‌کنی. برای پژوهش بنیادی یا توسعهٔ روش‌های جدید، دکتری می‌تواند ادامهٔ منطقی باشد؛ برای صنعت، توان ساختن راه‌حل قابل اجرا مهم‌تر است.

از ایران معمولاً با مدرک مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مهندسی برق و ریاضی می‌توان سراغ چنین دوره‌ای رفت. اگر رشته‌ات آمار، مهندسی صنایع، فیزیک یا مکاترونیک است، هنوز ممکن است پرونده‌ات بررسی شود، اما وجود درس‌های برنامه‌نویسی، ساختمان داده، الگوریتم، جبر خطی، احتمال و آمار اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. اینجا باید بین «رشتهٔ مرتبط» و «پذیرش قطعی» فرق بگذاری؛ دانشگاه ریزنمرات و واحدهای تو را با پیش‌نیازهای رسمی همان سال تطبیق می‌دهد.