Artificial Intelligence and High Performance Computing Technologies

رشتهٔ «هوش مصنوعی و فناوری‌های محاسبات پربازده» دانشگاه تورین برای مسئله‌هایی است که یک رایانهٔ معمولی به‌تنهایی از پس آن‌ها برنمی‌آید. آموزش مدل‌های بزرگ، شبیه‌سازی علمی یا پردازش حجم عظیم داده به توان محاسباتی و معماری درست نیاز دارد. این برنامه فقط هوش مصنوعی یا فقط سخت‌افزار نیست؛ می‌خواهد به تو یاد بدهد الگوریتم را طوری طراحی و اجرا کنی که از منابع محاسباتی بزرگ به‌درستی استفاده کند. بنابراین در کنار مدل، باید به نحوهٔ اجرای آن روی سخت‌افزار هم فکر کنی. دوره در مقطع ارشد و به زبان انگلیسی است.

در چنین مسیری معمولاً یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی موازی، سامانه‌های توزیع‌شده و معماری پردازنده کنار هم قرار می‌گیرند. ممکن است با خوشه‌های محاسباتی، پردازنده‌های گرافیکی و روش‌های بهینه‌سازی کد کار کنی. هدف فقط سریع‌ترکردن برنامه نیست؛ باید بفهمی محاسبه چگونه میان منابع تقسیم می‌شود و کدام بخش واقعاً گلوگاه است.

این حوزه صبر و دقت زیادی می‌خواهد. برنامه‌ای که از نظر منطقی درست است ممکن است در مقیاس بزرگ حافظه یا زمان غیرقابل قبولی مصرف کند. باید عملکرد را اندازه بگیری، بخش‌های کند را پیدا کنی و میان دقت مدل، سرعت و هزینه تعادل بسازی. مصرف انرژی مراکز محاسباتی نیز موضوع مهمی است و بهره‌وری فقط مسئلهٔ مالی نیست.

بعد از فارغ‌التحصیلی می‌توانی در مهندسی یادگیری ماشین، محاسبات علمی، زیرساخت ابری، بهینه‌سازی نرم‌افزار یا مراکز محاسبات پربازده کار کنی. صنایع پژوهش‌محور، هواشناسی، داروسازی، انرژی و شبیه‌سازی مهندسی به این ترکیب مهارت نیاز دارند. برای برخی پروژه‌های علمی پیشرفته، ادامه‌تحصیل هم مسیر طبیعی‌ای است.

برای یک متقاضی ایرانی، معمولاً فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مهندسی برق و ریاضی پیش‌زمینهٔ نزدیک‌تری به این دوره دارند. رشته‌های آمار، مهندسی صنایع، فیزیک یا مکاترونیک هم می‌توانند قابل‌بررسی باشند، اگر ریزنمرات شامل برنامه‌نویسی، ساختمان داده، الگوریتم، جبر خطی، احتمال و آمار باشد. در پذیرش ارشد، دانشگاه فقط ترجمهٔ نام رشته را نمی‌بیند؛ محتوای درس‌ها، تعداد واحدها و گاهی سابقهٔ پروژه را هم مقایسه می‌کند. بنابراین نتیجهٔ نهایی همیشه به پرونده و مقررات همان برنامه بستگی دارد.