ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING

«مهندسی هوش مصنوعی» دانشگاه مودنا و رجو امیلیا بر ساختن سامانه‌ای تمرکز دارد که بتواند بیرون از محیط آزمایشگاهی کار کند. دانستن یک الگوریتم کافی نیست؛ داده باید برسد، مدل باید آموزش ببیند، خروجی وارد نرم‌افزار شود و کل سامانه در برابر تغییر شرایط پایدار بماند. این دورهٔ ارشد به زبان انگلیسی است و نگاه آن به هوش مصنوعی بیشتر مهندسی و محصول‌محور است.

در چنین برنامه‌ای معمولاً یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی، مهندسی داده و معماری نرم‌افزار به هم می‌رسند. ممکن است با بینایی ماشین، پردازش زبان یا سامانه‌های تصمیم‌گیر کار کنی، اما باید چرخهٔ کامل توسعه را ببینی. انتخاب داده، آموزش مدل، ارزیابی، استقرار و پایش پس از اجرا همه بخش‌هایی از یک محصول هوشمند هستند. کیفیت اتصال این مراحل تفاوت میان یک دموی کوتاه و محصول قابل استفاده را می‌سازد.

چالش اصلی این است که مدل در دنیای واقعی ثابت نمی‌ماند. رفتار کاربران یا نوع داده تغییر می‌کند و عملکردی که روز اول خوب بوده ممکن است به‌تدریج افت کند. باید نسخه‌ها را مدیریت کنی، آزمایش خودکار داشته باشی و بدانی چه زمانی مدل نیاز به بازآموزی دارد. امنیت، حریم خصوصی و امکان توضیح تصمیم نیز از ابتدا باید وارد طراحی شوند.

پس از فارغ‌التحصیلی می‌توانی به‌عنوان مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، توسعه‌دهندهٔ نرم‌افزار هوشمند یا مهندس داده فعالیت کنی. شرکت‌های تولیدی، خودرو، خدمات دیجیتال، سلامت و مالی از چنین ترکیبی استفاده می‌کنند. برای ورود به کار، پروژه‌ای که یک سامانهٔ کامل و قابل اجرا را نشان دهد معمولاً از چند مدل پراکنده ارزش بیشتری دارد.

اگر مدرکت را از ایران گرفته‌ای، رشته‌های مستقیم‌تر برای ورود به این دوره معمولاً مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، علم داده، مهندسی برق و ریاضی هستند. با مدرک آمار، مهندسی صنایع، فیزیک یا مکاترونیک هم ممکن است بتوانی اقدام کنی، اما بهتر است ریزنمراتت نشان بدهد که برنامه‌نویسی، ساختمان داده، الگوریتم، جبر خطی، احتمال و آمار را به‌اندازهٔ کافی گذرانده‌ای. اسم مدرک به‌تنهایی تعیین‌کننده نیست و دانشگاه تطابق درس‌ها و واحدها را جداگانه بررسی می‌کند؛ پس این فهرست را راهنمای اولیه بدان، نه تضمین پذیرش.